Método de detecção de defeitos para placa de circuito impresso flexível

Desenvolvimento de tecnologia de detecção de defeitos para placas de circuito impresso flexíveis


FPC algoritmo de detecção de defeitos, algoritmos de detecção de PCB multi, mas pela restrição única, defeito FPC requer maior precisão, a detecção do tamanho da amostra é maior, o modelo de distorção de imagem, o algoritmo de detecção de defeito para PCB placa algoritmo de detecção diretamente aplicado à placa FPC , De acordo com o algoritmo de detecção com as características da linha real de FPC placa fazendo.


China Jiliang University para o algoritmo de correspondência modelo tradicional de velocidade lenta e baixa taxa de precisão do problema, defeitos FPC placa de linha são divididos em defeitos globais e locais de dois tipos de defeitos, o método de oito domínio conectado domínio baseado em método de correspondência de histograma para capturar Defeitos de imagem globais e defeitos locais por correspondência de projeção e método de coeficiente de correlação baseado no reconhecimento de imagem. Este método é mais rápido e mais preciso que o algoritmo de detecção tradicional, mas a classificação das categorias de defeitos relacionados não é suficiente.


Análise do método de detecção de defeitos para placa de circuito impresso flexível


Para resolver o problema da correspondência de modelos no escopo global, o método de correspondência de modelos de intervalo local é usado para detectar defeitos de FPC. Com base no esboço do modelo de correspondência método, modelo de contorno deve ter características distintas das linhas convencionais sobre o FPC é a regra, mas sem características de forma significativa, e linhas convencionais são distribuídos em toda a imagem, o formato de formato grande correspondência tempo é muito lento , Não é propício para a detecção de linha.

As linhas irregulares pertencem à forma irregular do FPC, incluindo luzes LED, círculo S tipo, etc, devido à forma do periférico, a fiação é geralmente relacionada com a estrutura do FPC a ser verificado. Nesta linha, considere a implementação da detecção de correspondência de modelo: primeiro, usando o método de correspondência de modelo para localizar cada linha de passo grosso em toda a postura em forma de FPC, perfil de acesso em forma de linha; Então baseado na teoria morfológica para detecção de defeitos.


O método de detecção de defeitos FPC é estudado a partir do escopo global e local, e os resultados experimentais são obtidos:


(1) devido à deformação da imagem FPC, a linha de correspondência de gabarito com base no intervalo global não consegue localizar corretamente as informações de defeito na imagem.


(2) o âmbito local da correspondência de molde com base na primeira região de linha de corte na placa FPC em relação à linha convencional tem características de forma significativas, como a fonte de molde; Caso de detecção de modelo na área de pesquisa perto da imagem correspondente, comprimir o espaço de pesquisa; Em seguida, com base na teoria morfológica linha defeito detecção informações.


Em suma, como a parte mais básica do circuito eletrônico, placa de circuito afeta muito a qualidade dos produtos eletrônicos. Portanto, como conseguir a detecção precisa de defeitos de PCB é um passo importante para garantir a qualidade dos produtos, enquanto a maioria das empresas nacionais geralmente dependem de detecção de defeitos visuais artificiais de FPC, alto custo e baixa eficiência e porque não há padrões de qualidade relativos , O pessoal por causa da consciência subjetiva ou fadiga visual e outras razões facilmente perdeu e falsa detecção; No exterior excelentes equipamentos de teste importados por empresas, equipamentos preço, suporte técnico, serviço ao cliente e outros serviços limitados, é difícil adaptar-se à moderna tecnologia de baixo custo e exigências de produção em massa. Portanto, é urgente desenvolver um sistema de detecção de defeitos FPC rápido e eficiente para atender a demanda do mercado doméstico.


 

(Source: Informação privilegiada)

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